制造云

制造云基于工信部智能制造標準體系，以精智工業互聯網平臺為依托，實現制造數據的實時采集，制造信息的集成融合，制 造業務的貫通與閉環、制造管控的智能決策，幫助大型、多制造模式、多工廠的集團型制造業管控安全、提高質量、縮短交 期、提升效率、降低成本，由此提升綜合競爭力，在數智化管理、智能化制造、網絡化協同、服務化延伸、個性化定制等方 面實現數智化轉型，推動工業企業高質量發展。

精智工業大腦

AIoT智能物聯網平臺

生產制造、質量管理

設備后服務、安環服務、物流服務

服務架構

幫助大型、多制造模式、多工廠的集團型制造業管控安全、提高質量、增升效率、降低成本、縮短交期，來提升企業的綜合競爭力；面向個性化定制、網絡化協調、智能化制造、服務化延伸等方向實現企業數字化轉型。

服務場景

• 智能物聯網平臺（AIoT）

  用友在物聯網領域發布的基礎能力平臺，可便捷實現OT-IT融合，讓工業數據說話，以此支撐生產制造、設備管理、能源管理、安環管理、設備后服務等多個業務領域，以及智能工廠、智慧園區、智慧礦山、智慧農業等多個垂直行業。

  
  

• 生產制造

  支持企業實現全?產過程的一體化管理，快速建立智能制造體系能力，支撐企業以供應鏈需求為源頭，實現集團型企業多工廠協同制造，幫助企業構建其上、下游企業及委外代工商的計劃 & ?產社會化協同體系。

  
  

• 質量管理

  旨在通過數據驅動，植入先進質量管理理念，構建數字化、協同化、智能化的企業質量管理平臺。主要包括質量體系管理、質量檢驗管理、質檢中心等服務和應用。

  
  

• 智能工廠 - 制造執行

  面向流程和離散行業的?產模式，貫穿運營管理全過程，高度自動化、數字化、可視化、模型化和集成化，提供連續車間作業、離散車間作業、物料管理、能源管理、過程質檢、安燈管理等應用。

  
  

• 智能工廠 - 安環管理

  融合數字技術、貼近生產場景，構建工業互聯網+安全生產管控平臺，已在化工、冶金、能源等行業成功應用，助力新業能化、新鋼聯、濟源鋼鐵、江西銅業、蒙能等大型集團企業，提高本質安全水平和事故防范能力。

  
  

• 智能工廠 - 智能物流

  適用于對大宗物資管控需求強烈的眾多行業，如冶金、建材、化工、能源、農業、酒業、建筑等，在預約、簽到、開票、進出廠等環節，司機都能自助操作，大幅提升大宗物資進出廠的作業效率。

  
  

• 工業大腦

  通過以運籌學、機器學習、深度學習、工業機理為核心的算法模型，將數據智能應用在優化配料、優化排產、廢鋼智能判定等領域，并與專家知識融合形成新知識沉淀到設備以及數字化工具中，玩轉企業數據資產。

  
  

• 設備后服務

  以設備制造商為核心，以智能化設備為關鍵管理對象，為設備制造商、設備服務商、設備使用方提供社會化、移動化、數字化的服務平臺。涵蓋設備安裝、運行監控、維修維護、配件更換等業務場景，提高服務效率。

  
  

• 制造中臺

  旨在為制造相關云服務提供公共支撐服務，包括工廠模型、計劃中心、車間作業中心、質檢中心、儲運中心、 輔助調度中心、智造算法中心等公共服務。

  
  

服務價值

統一管理，全局管控

? 全廠與各車間協同指揮—生產調度大廳； ? 車間與車間協同作業—車間作業； ? 車間與質檢間協同作業—質檢管理； ? 廠外與廠內協同作業—物流管理。

降低成本

? 智能配料模型—降低采購成本； ? 點檢核心的設備預防維護—降低備件采購； ? 構建能流網，智能調配能源—降低能源消耗； ? 生產指標精細化，強化考核—降低原料消耗。

提升產品質量

? 原料取樣、制樣質檢加密—提升原料質量； ? 產品質量相關性分析—查找缺陷原因； ? 相關性分析預測模型—優化工藝參數。

數據轉化為資產

? 構建大數據倉儲中心，為數據分析提供基礎； ? 構建智能配料模型，發揮數據價值； ? 構建智能排程模型，發揮數據價值； ? 構建產品質量分析模型，發揮數據價值。

統一管理，全局管控

? 全廠與各車間協同指揮—生產調度大廳； ? 車間與車間協同作業—車間作業； ? 車間與質檢間協同作業—質檢管理； ? 廠外與廠內協同作業—物流管理。

降低成本

? 智能配料模型—降低采購成本； ? 點檢核心的設備預防維護—降低備件采購； ? 構建能流網，智能調配能源—降低能源消耗； ? 生產指標精細化，強化考核—降低原料消耗。

提升產品質量

? 原料取樣、制樣質檢加密—提升原料質量； ? 產品質量相關性分析—查找缺陷原因； ? 相關性分析預測模型—優化工藝參數。

數據轉化為資產

? 構建大數據倉儲中心，為數據分析提供基礎； ? 構建智能配料模型，發揮數據價值； ? 構建智能排程模型，發揮數據價值； ? 構建產品質量分析模型，發揮數據價值。